涵盖网络爬虫、数据清洗、数据可视化、概率和统计基础、机器学习算法等。
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
深度学习:从基础到实践(上、下册) 神经网络机器学习强化学习人工智能 Kearas算法概率函数数据集
【出版社】深度学习 从基础到实践 上下2册 神经网络机器学习强化学习人工智能KEARAS算法概率函数数据集神经元生成对抗
【出版社】深度学习 从基础到实践 上下2册 神经网络机器学习强化学习人工智能Kearas算法概率函数数据集神经元生成对抗
白话机器学习算法 机器学习算法工程师入门教程,算法及数据科学入门图书,涵盖回归分析、神经网络、决策树、A/B测试等 列为斯坦福大学大数据基础课程教材
白话机器学习算法 机器学习算法工程师入门教程 算法及数据科学入门图书 涵盖回归分析 神经网络 决策树 A/B测试等 列为斯坦福大学大数据基础课程教材
Python编程指南-语法基础.网络爬虫.数据可视化与项目实战
利用Python实现概率、统计及机器学习方法(原书第2版) 涵盖概率论、统计学和机器学习领域的关键思想,阐释如何基于Python模拟、概念化和可视化随机统计过程
数据挖掘与分析 概念与算法 数据挖掘与分析入门书 讲解了数据挖掘概念与技术 专注于数据挖掘与分析的基本概念和算法 融合机器学习 统计学等相关学科知识 涵盖频繁模式挖掘 聚类 分类等经典算法
想在此显示您的商品?
商家入驻