分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用

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分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用

科学出版社
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Python商务数据分析与实战 Python机器学习常用技术与真实案例相结合，帮助零基础读者更快使用Python进行机器学习、商务数据分析

人民邮电出版社
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TensorFlow深度学习-数学原理与Python实战进阶

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机器学习入门到实战——MATLAB实践应用 详细对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释，以及MATLAB的实践应用,提供完整源码

清华大学出版社
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机器学习入门到实战――MATLAB 实践应用 详细对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释，以及MATLAB的实践应用,提供完整源码

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实践现象学：现象学研究与写作中意义给予的方法 入选中国教育新闻网“2018年度影响教师的100本书”TOP10。

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Python深度学习：基于TensorFlow 第2版 畅销书升级，TensorFlow领域公认标准著作，20余年研发经验AI专家撰写，详解TensorFlow深度学习全栈知识

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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版；多位专家鼎力推荐

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用Python实现深度学习框架 用Python从零开始实现深度学习框架，邱锡鹏、袁进辉（@老师木）、赵勇、邓亚峰联合推荐

人民邮电出版社
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