机器学习和深度学习:原理、算法、实战:使用Python和TensorFlow

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计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法

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Python计算机视觉与深度学习实战

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计算机视觉40例从入门到深度学习（OpenCV-Python）

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Python机器学习――原理、算法及案例实战-微课视频版 使用Python作为开发环境，介绍为经典的机器学习算法，例如监督学习中的回归算法、人工神经网络算法；非监督学习中的Apriori算法、K―均值算法

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人脸识别与美颜算法实战:基于Python,机器学习与深度学习

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计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python) 9787121436857

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强化学习：原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现

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深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络.Python.TensorFlow和Kivy 将深度学习应用到不同平台上，使用卷积神经网络(CNN)和Python 编写计算机视觉应用，提出使用卷积神经网络自动化处理图像的优点并使用遗传算法优化这个神经网络

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深度学习计算机视觉实战:卷积神经网络.Python.TensorFlow和Kivy 9787302558224

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